1. 관찰을 제대로 하는 법
인간의 행동을 이해하기 위해서는 1. 환경과 행동과의 관계를 수립하고 2. 이러한 관계들을 기존의 전체 지식 체계와 조화롭게 맞추어 나가는 시도를 해야 합니다. 인간과 동물은 가변적입니다. (변산성) 시행에 따르는 한 사람의 변산성뿐 아니라 사람들 간의 변산성도 다루어야 합니다. 변산성을 다루는 방법으로는 1. 통계적 기법 사용. 2. 연구를 설계하는 단계에서 그것을 가능한 한 많이 통제하는 것입니다.
2. 수량적 설계
사건들을 수량화하여 그 데이터를 숫자로 표현하는 것입니다. 실험적 방법을 사용할 때, 관심거리가 되는 관계는 일련의 상황과 행동 간의 관계입니다. 특정한 행동을 측정하기로 선택했다면 다른 행동들은 대체로 무시되나 사실 무시하면 안 됩니다. 그 때문에 엄밀히 진술하기 위해 다른 모든 상황을 동일하게 유지하는 것이 중요합니다. 상황은 무한히 많기 때문에 관심의 초점이 되는 상황만은 정확하게 명시하되, 다른 상황들은 하나의 일반적 집합으로 만드는 것입니다. 이에 따라 다시 반복적으로 일어날 수 있는 하나의 일반적 상황 집합이 될 수 있습니다. 관심의 대상이 된 상황이 조작되었을 때 측정된 행동에 어떤 변화가 나타났다면 이는 그 조작에 기인하는 것입니다. 과학에서 실험 방법이 사용되는 이유는 어떤 방법도 이처럼 강력한 인과적 진술을 가능하게 할 수 없기 때문입니다. 하지만 인과관계를 분명하게 말할 수준에는 조금 미치지 못합니다. 상관적 관찰은 어느 변인도 실험적으로 조작하지 않은 채로 두 개의 변인 간에 관계가 있는지를 결정하고자 하는 것입니다. 상관적 관찰로부터 나온 자료 혹은 데이터는 각 변인이 하나의 축 상에 표시되고, 각 점이 하나의 측정치로 표시되는 산포도에 전형적으로 그려집니다. 상관적 관찰로부터 우리가 할 수 있는 가장 최선의 것은 하나의 변인이 또 다른 변인과 관계가 있다고 결론짓는 것이다. 상황을 조작하지 않고 측정만 했기 때문입니다. 방향성 문제와 제3의 변인 문제가 존재합니다. 설문조사는 전형적으로 사람들에게 자기 행동이나 의견 등에 관하여 질문을 하는 것입니다. 집단적, 면담, 전화로도 진행될 수 있습니다. 장점으로는 첫 번째 응답자에게 그들의 의견이나 태도, 동기에 대하여 직접적으로 물어볼 수 있습니다. 즉 추론해야 할 필요가 없습니다. 두 번째 대량의 자료를 신속하게 수집하는 일이 비교적 쉽습니다. 단점으로는 첫 번째 단지 그들이 느끼기에 다른 사람들이 자신들의 행동이나 생각에 대해서 할 수 있는 말들만을 보고할 수 있다는 점입니다. 즉 진실과 거리가 멀 수 있습니다. 두 번째 너무 많은 자료를 제공해 준다. 방대한 자료의 해석은 쉽지 않습니다. 기록연구는 미리 기록된 정보가 있을 경우 사용합니다. 기록을 연구 목적으로 검토하고 어떤 관계성을 찾기 위하여 그 정보를 조직화하여 해석하는 과정입니다. 기록들은 수량화될 수 있어 숫자로 표시될 수 있어 통계분석이 가능합니다. 변인을 독립적으로 조작하지 않으므로 인과관계가 아닌 관계성만을 발견할 수 있습니다. 또한 자료의 신뢰성 문제가 있습니다.
3. 질적 설계
의견이나 태도 등을 포함하는 사람에 대한 기술과 사건이나 환경에 대한 기술자료를 사용합니다. 문화기술지는 참여자를 완전한 인간으로서 대우하고 그들의 인간적 측면을 존중하고 때문에 유연성이 허용됩니다. 자연적 관찰은 자연적 환경에서 행동을 연구하는 것이 최선의 방법이라고 생각합니다. 왜냐하면 연구자가 행동을 관찰하는 조건이 그 행동이 자연적으로 일어나는 조건이기 때문입니다. 인위성에 의해서 왜곡될 가능성이 적습니다. 자연적 관찰은 나중에 실험 연구를 통해 보다 철저하게 검증해야 합니다. 현실적이라는 점에서 장점이 있지만 통제가 어렵다는 단점이 있습니다. 상관적 관찰과 마찬가지로 실험자들은 오염 변인이 있을 수 있으며 인과적 진술을 하지 말아야 합니다. 사례 사는 하나의 사례에서 일어난 일들을 자세하게 보고하는 것으로 보통 구두보고로 되어 있습니다. 단점으로는 첫 번째 인과관계를 설정할 수 없습니다. 두 번째 일반적으로 과거 사건들을 이와 연관되었던 사람들의 주관적 보고를 토대로 재구성하려고 하는데, 과거의 기억이 정확하지 않습니다. 세 번째 보고할 사건을 선정하는 데 있어서 연구자의 편견이 개입될 수 있습니다. 자주 일어나지 않는 사건들을 연구하기 위하여 응용 실험 장면에서도 사례사 접근이 사용되어 왔습니다. 신경심리학에서 유용하게 사용되고 상황과 행동 간의 인과관계를 설정하는 것은 매우 조심해서 해야 합니다. 장점으로는 첫 번째 단지 하나 혹은 소수의 사례만이 연구할 수 있는 경우에 사용될 수 있습니다. 두 번째 자연적 맥락에서 복잡한 행동들을 연구할 수 있다고 주장합니다. 단지 하나의 사례로부터 내려진 결론에 대해서 회의적일 수밖에 없습니다.
4. 수량적 vs 질적 설계
우리의 질문을 해결하는 데 필요하다면 어떤 연구 설계라도 사용할 수 있어야 합니다. 가설을 형성하는 첫 단계는 그 상황을 논리적으로 면밀히 검토하는 일입니다. 사례사 방법은 비록 많은 단점이 있기는 하지만, 우리가 가설을 설정하는 데 많은 도움이 된다는 면에서 유용합니다. 수량적 설계의 실험적 방법은 특정한 상황이 조작되고 어떤 행동 양상이 측정되어야 합니다. 실험을 통해 우리는 상황의 조작이 상황에 변화를 일으켰다고 말할 수 있습니다. 실험적 접근을 할 수 없을 때, 상관적 관찰을 사용하는데 이를 사용한 경우 어떤 변인도 연구의 통제를 받지 않기 때문에 인과관계를 수립할 수 없습니다. 설문조사나, 기록연구를 통해 상관적 자료를 획득할 수 있습니다. 질적 설계는 기술적 자료를 사용합니다. 문화 기술지는 기술적 자료를 모르기 위해 면담과 때로는 참여적 관찰 방법을 사용합니다. 자연적 관찰은 실재적 환경에서 수집되고 기회가 제한적일 경우 사례사를 사용합니다.
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